DeepSeek và tham vọng phát triển chip nội bộ
Gần đây, giới công nghệ Trung Quốc rộ lên tin rằng công ty trí tuệ nhân tạo (AI) DeepSeek đang âm thầm phát triển bộ vi xử lý nội bộ nhằm giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp chip nước ngoài, đặc biệt là các hãng công nghệ Mỹ. Nếu thông tin này chính xác, đây sẽ là một bước đi quan trọng, không chỉ giúp DeepSeek kiểm soát tốt hơn chuỗi cung ứng của mình mà còn mở ra cơ hội cạnh tranh trực tiếp với các ông lớn trong ngành AI và bán dẫn.
Theo nguồn tin từ DigiTimes, DeepSeek đã bắt đầu một chiến dịch tuyển dụng quy mô lớn, tập trung thu hút các chuyên gia thiết kế bán dẫn, đặc biệt trong lĩnh vực điện toán hiệu suất cao (HPC) và tối ưu hóa thuật toán AI. Đây là dấu hiệu rõ ràng cho thấy công ty đang nghiêm túc đầu tư vào lĩnh vực phần cứng, thay vì chỉ tập trung vào phần mềm và mô hình AI như trước đây.
Thách thức từ chuỗi cung ứng và công nghệ bán dẫn
Dù có tham vọng lớn, DeepSeek cũng phải đối mặt với không ít thách thức, đặc biệt là trong việc tiếp cận công nghệ sản xuất chip tiên tiến. Các lệnh trừng phạt thương mại từ phương Tây khiến các công ty Trung Quốc, bao gồm cả DeepSeek, gặp khó khăn trong việc mua sắm thiết bị sản xuất chip và tiếp cận các tiến trình bán dẫn tiên tiến từ các công ty như TSMC hay Samsung.
Hiện tại, nhiều công ty Trung Quốc đang dựa vào nhà sản xuất chất bán dẫn SMIC để sản xuất chip. Tuy nhiên, công nghệ của SMIC vẫn còn một khoảng cách đáng kể so với các đối thủ toàn cầu. Nếu DeepSeek quyết định tự phát triển chip AI, họ có thể sẽ cần phải tìm cách hợp tác hoặc tự đầu tư vào một dây chuyền sản xuất tiên tiến hơn.
Tầm quan trọng của chip AI trong thời đại công nghệ mới
AI đang phát triển với tốc độ chóng mặt và các công ty dẫn đầu trong lĩnh vực này đều đang tìm cách tối ưu hóa phần cứng để phục vụ nhu cầu tính toán ngày càng cao. Hiện tại, Nvidia đang thống trị thị trường GPU dành cho AI, nhưng không phải công ty nào cũng có thể dễ dàng tiếp cận và sử dụng sản phẩm của Nvidia do giá thành đắt đỏ và nguồn cung hạn chế.
Các công ty AI, bao gồm DeepSeek, đang tìm kiếm các giải pháp phần cứng tối ưu hơn, đặc biệt là trong giai đoạn suy luận của AI. Trong khi quá trình đào tạo mô hình AI cần nhiều tài nguyên và yêu cầu các GPU mạnh mẽ như H100 của Nvidia, thì giai đoạn suy luận có thể được tối ưu hóa để chạy trên các chip chuyên dụng có chi phí thấp hơn. Nếu DeepSeek thành công trong việc phát triển một loại chip tối ưu cho suy luận AI, họ có thể sẽ tạo ra một lợi thế lớn trong thị trường.
Cạnh tranh với OpenAI và xu hướng phát triển chip riêng
DeepSeek không phải là công ty duy nhất đang tìm cách tự phát triển chip nội bộ. OpenAI, công ty đứng sau ChatGPT, cũng đang lên kế hoạch giảm sự phụ thuộc vào Nvidia bằng cách phát triển bộ xử lý AI của riêng mình. Dự kiến, OpenAI sẽ hoàn thiện thiết kế chip đầu tiên trong vài tháng tới và hợp tác với TSMC để sản xuất hàng loạt vào năm 2026.
Xu hướng này cho thấy rằng các công ty AI đang dần nhận ra tầm quan trọng của việc kiểm soát phần cứng để tối ưu hóa hiệu suất của các mô hình AI. Việc sở hữu chip nội bộ không chỉ giúp các công ty giảm chi phí mà còn đảm bảo tính linh hoạt trong chiến lược phát triển dài hạn.
Dù vẫn chỉ là tin đồn, nhưng việc DeepSeek tham gia vào cuộc đua phát triển chip AI sẽ là một bước đi đầy táo bạo và có thể mang lại những tác động lớn đối với ngành công nghiệp AI toàn cầu. Nếu thành công, DeepSeek không chỉ giúp giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp chip phương Tây mà còn mở ra một hướng đi mới cho các công ty AI khác trong tương lai.
Chúng ta hãy cùng chờ xem liệu DeepSeek có thực sự hiện thực hóa được tham vọng này hay không và cách mà họ sẽ vượt qua những thách thức để tạo ra một bước ngoặt trong ngành công nghệ bán dẫn.
