Google DeepMind - một trong những phòng thí nghiệm AI hàng đầu thế giới, đang dẫn đầu nỗ lực này với một dự án đầy tham vọng: mô phỏng thế giới vật lý. Dự án này không chỉ là một bước tiến quan trọng trong lĩnh vực AI mà còn hứa hẹn mở ra những khả năng chưa từng có trong khoa học, công nghệ và nhiều lĩnh vực khác. Với mục tiêu xây dựng Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI) - một hệ thống AI có khả năng hiểu, học hỏi và áp dụng kiến thức trong nhiều lĩnh vực như con người.
AGI và Bài Toán Khó
AGI - hay còn gọi là siêu trí tuệ nhân tạo, là một dạng AI có khả năng thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể làm. Khác với AI hẹp (narrow AI) chỉ chuyên biệt trong một lĩnh vực cụ thể (ví dụ: nhận dạng khuôn mặt, chơi cờ), AGI có khả năng tư duy, học hỏi, suy luận và giải quyết vấn đề một cách linh hoạt trong môi trường phức tạp và không xác định.
Tuy nhiên, xây dựng AGI là một thách thức vô cùng lớn. Một trong những rào cản chính là việc làm sao để AI có thể hiểu và tương tác với thế giới vật lý một cách tự nhiên và hiệu quả. Con người học hỏi và thích nghi với thế giới thông qua các giác quan và trải nghiệm vật lý từ khi còn nhỏ. Việc tái tạo quá trình này cho máy móc là một nhiệm vụ phức tạp, đòi hỏi những đột phá trong cả phần cứng và phần mềm.
Dự Án Mô Phỏng Thế Giới Vật Lý của DeepMind
Để giải quyết bài toán này, Google DeepMind đã khởi động một dự án tập trung vào việc xây dựng "mô hình thế giới" (world model) có khả năng mô phỏng môi trường vật lý. Sáng kiến này được dẫn dắt bởi Tim Brooks, cựu đồng lãnh đạo dự án Sora của OpenAI, người đã gia nhập DeepMind vào tháng 10 để tập trung vào việc phát triển trình tạo video và các hệ thống mô phỏng thế giới của Google.
Dự án này đặt mục tiêu cho hệ thống AI cần nắm bắt được các nguyên tắc cơ bản chi phối hoạt động của thế giới vật lý, từ trọng lực, lực đẩy, ma sát đến các định luật bảo toàn. AI sẽ được đặt trong một môi trường mô phỏng, nơi nó có thể thực hiện các hành động và quan sát kết quả, tương tự như cách con người tương tác với thế giới thực.Dựa trên các tương tác này, AI sẽ học cách dự đoán các sự kiện, lập kế hoạch và giải quyết vấn đề trong môi trường vật lý.
Bằng cách mô phỏng thế giới vật lý, DeepMind hy vọng sẽ tạo ra một nền tảng vững chắc cho việc phát triển AGI, thay vì chỉ dựa vào dữ liệu tĩnh, AI có thể học hỏi thông qua trải nghiệm tương tác, giúp quá trình học tập trở nên nhanh chóng và hiệu quả hơn. Mở ra tiềm năng cho nhiều ứng dụng khác nhau, từ tạo môi trường tương tác thời gian thực cho trò chơi điện tử và phim ảnh, đến các kịch bản đào tạo thực tế cho robot và hệ thống AI. Dự án này được xem là bước tiến quan trọng trong tham vọng của Google nhằm đạt được trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), trước sự cạnh tranh khốc liệt từ các đối thủ.
Trong một bài đăng trên nền tảng X , Tim Brooks đã chia sẻ về "kế hoạch đầy tham vọng" của DeepMind trong việc phát triển các mô hình sinh sản khổng lồ để mô phỏng thế giới thực. Ông cũng đính kèm các danh sách tuyển dụng dành cho kỹ sư và nhà nghiên cứu, những người sẽ tham gia vào việc giải quyết các thách thức liên quan đến đào tạo ở quy mô lớn, quản lý dữ liệu, và tích hợp các mô hình ngôn ngữ đa phương thức với mô hình thế giới.
Tuy nhiên, DeepMind không phải là công ty duy nhất tập trung vào mô hình thế giới. Nvidia đã giới thiệu nền tảng Cosmos dành cho AI vật lý, xe tự hành và robot; trong khi startup World Labs, được thành lập bởi "mẹ đỡ đầu của AI" Fei-Fei Li, cũng đang tham gia lĩnh vực này.
Sự cạnh tranh trong cuộc đua đạt được AGI ngày càng gay gắt. OpenAI, dưới sự lãnh đạo của CEO Sam Altman, gần đây tuyên bố rằng họ đã tìm ra cách để đạt được tiêu chuẩn AGI, và các tác nhân AI tự động có thể bắt đầu đóng vai trò đáng kể trong lực lượng lao động ngay trong năm nay.
Google DeepMind sẽ là Nền Tảng cho Những Bước Tiến Đầy Tiềm Năng
Đội ngũ mới của DeepMind sẽ phối hợp với các dự án AI hiện tại của Google, bao gồm mô hình AI Gemini, trình tạo video Veo, và dự án mô phỏng Genie – một mô hình thế giới trước đây của Google được thiết kế để tạo ra các môi trường 3D tương tác thời gian thực.
Với sự kết hợp giữa chuyên môn và tham vọng, dự án mô phỏng thế giới vật lý của Google DeepMind là một bước tiến táo bạo và đầy tiềm năng trên con đường chinh phục AGI. Mặc dù còn nhiều thách thức phía trước, những nỗ lực này không chỉ thúc đẩy sự phát triển của AI mà còn mở ra những khả năng mới cho nhân loại trong việc khám phá và hiểu biết thế giới xung quanh. Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ, chúng ta có quyền hy vọng vào một tương lai nơi AGI sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc giải quyết những vấn đề phức tạp nhất của xã hội và thúc đẩy sự tiến bộ của nhân loại.
