OpenAI vừa chính thức công bố loạt mô hình AI mới mang tên GPT-4.1. Không chỉ thông minh hơn, hiệu quả hơn, loạt mô hình này còn có mức giá cạnh tranh đáng kể, được thiết kế tối ưu dành riêng cho các lập trình viên. Đây được xem là “lời tuyên chiến” trực tiếp với các đối thủ đến từ Trung Quốc như DeepSeek, vốn đang nổi lên mạnh mẽ với các mô hình mã nguồn mở hiệu suất cao và chi phí thấp.
GPT-4.1 – Nâng cấp toàn diện cho lập trình viên
Điểm đặc biệt đầu tiên của GPT-4.1 là khả năng lập trình mạnh mẽ hơn rất nhiều so với các phiên bản tiền nhiệm. Mô hình được huấn luyện chuyên biệt để trở thành một "kỹ sư phần mềm tự động", có thể xây dựng một ứng dụng hoàn chỉnh từ A đến Z. Từ việc viết mã, phát hiện và sửa lỗi, cho đến tạo tài liệu đi kèm – GPT-4.1 làm được tất cả. Điều này hứa hẹn sẽ hỗ trợ đắc lực cho các lập trình viên, đặc biệt là trong các quy trình phát triển phần mềm nhanh và quy mô lớn.
Không chỉ vậy, GPT-4.1 còn được tối ưu để giảm thiểu các chỉnh sửa không cần thiết, đồng thời cải thiện độ chính xác và độ tin cậy trong phản hồi. Những cải tiến này giúp mô hình hiểu rõ hơn yêu cầu từ người dùng, tránh tình trạng “bịa nội dung” hay phản hồi lệch hướng – vốn là vấn đề còn tồn tại ở một số phiên bản trước đó.
Hiệu suất cao hơn và khả năng xử lý ngữ cảnh “khủng”
Một trong những điểm đáng chú ý nhất của GPT-4.1 là khả năng xử lý ngữ cảnh lên tới 1 triệu token trong một lần – tương đương khoảng 750.000 từ. Con số này mở ra khả năng đọc, phân tích và hiểu các tài liệu dài, hệ thống phức tạp, hoặc thậm chí toàn bộ mã nguồn của một dự án phần mềm lớn. Đây là tính năng cực kỳ quan trọng trong các ứng dụng thực tế, đặc biệt là với các dự án phát triển AI, kiểm thử phần mềm hoặc phân tích dữ liệu ở quy mô doanh nghiệp.
Dù vậy, xét về hiệu suất trên các tiêu chuẩn đánh giá lập trình như bài kiểm tra SWE-bench Verified, GPT-4.1 đạt điểm từ 52% đến 54,6%, thấp hơn một chút so với các đối thủ như Gemini 2.5 Pro của Google (63,8%) hay Claude 3.5 Sonnet của Anthropic (62,3%). Tuy nhiên, khoảng cách này không quá lớn và hoàn toàn có thể được rút ngắn trong các bản cập nhật tiếp theo, nhất là khi GPT-4.1 được tối ưu hoá riêng cho lập trình – điều mà các đối thủ hiện tại chưa chú trọng nhiều.
Ba phiên bản, mức giá “mềm” hơn đáng kể
OpenAI cũng giới thiệu ba phiên bản khác nhau của GPT-4.1 để phù hợp với các nhu cầu và ngân sách khác nhau: GPT-4.1 (chuẩn), GPT-4.1 Mini và GPT-4.1 Nano.
-
GPT-4.1 có giá $2 cho mỗi triệu token đầu vào và $8 cho mỗi triệu token đầu ra.
-
GPT-4.1 Mini rẻ hơn nhiều, chỉ $0,40/triệu token đầu vào và $1,60/triệu token đầu ra.
-
GPT-4.1 Nano là phiên bản siêu tiết kiệm với mức giá $0,10/triệu token đầu vào và $0,40/triệu token đầu ra.
Mức giá này không chỉ thấp hơn đáng kể so với GPT-4 hay GPT-4 Turbo trước đó, mà còn cạnh tranh trực tiếp với các mô hình mã nguồn mở như DeepSeek-V2, vốn đang được ưa chuộng trong cộng đồng AI nhờ chi phí thấp và hiệu năng cao.
Cuộc đua AI đang nóng hơn bao giờ hết
Sự ra mắt của GPT-4.1 không chỉ là bước tiến lớn của riêng OpenAI, mà còn là một dấu hiệu rõ ràng về sự thay đổi trong chiến lược phát triển AI toàn cầu. Thay vì chỉ tập trung vào khả năng tổng quát, các mô hình giờ đây đang dần được "chuyên môn hóa" – cụ thể ở đây là hướng đến phục vụ giới lập trình viên.
Việc OpenAI định vị GPT-4.1 như một “trợ lý phần mềm toàn năng” cho lập trình viên là hoàn toàn có cơ sở. Khi xu hướng tự động hoá quy trình phát triển phần mềm ngày càng phổ biến, các công cụ AI như GPT-4.1 sẽ đóng vai trò không thể thiếu trong các doanh nghiệp công nghệ.
Tuy nhiên, thách thức vẫn còn đó. Với sự phát triển nhanh chóng của các mô hình mã nguồn mở, đặc biệt là từ Trung Quốc như DeepSeek, OpenAI sẽ cần liên tục đổi mới, nâng cao chất lượng và tối ưu chi phí để giữ vững vị thế dẫn đầu.
